Главная Статистика и тестирование

Статистика и тестирование

Сергей Шаульский
От Сергей Шаульский
2 статьи

Раздел «Статистика»

В этом разделе вы можете отслеживать ключевые показатели работы виджетов LeadPlan на вашем сайте: - Количество показов; - Количество действий (отправок форм виджета); - Конверсия каждого отдельного виджета. Вам доступен быстрый и детальный просмотр, графический и табличный. Данные табличного представления можно выгружать в *.xls или *.csv файл. Графическое представление На графике можно просматривать статистику за последние 30 дней, либо за последние 12 месяцев сразу по всем активным виджетам, либо по каждому в отдельности. Табличное представление В момент открытия статистики табличное представление статистики содержит данные за весь период для всех виджетов, по которым имеется хотя бы минимальная статистика в базе данных, включая удалённые, название которых в таблице зачёркнуто. Названия включённых в настоящий момент виджетов имеют зелёный цвет. В таблице не отображаются виджеты, по которым не имеется статистических данных. С помощью фильтра даты вы можете ограничить временной диапазон выводимой статистики: В таблице статистики показы — это количество неуникальных демонстраций виджета, действия — количество отправки формы виджета, конверсия — рассчитывается по формуле (действия/показы)x100. Текущее состояние таблицы в представлении можно выгрузить в *.xls, *.csv и *.pdf файл с помощью меню представления:

Обновлено Jan 20, 2026

A/B тестирование виджетов

Что такое A/B тестирование? A/B-тестирование виджетов — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа виджетов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование. В этом случае тестируются не два целостных варианта, а сразу несколько элементов продукта или составных частей исследуемого объекта в различных сочетаниях, при которых каждый тестируемый элемент может быть двух видов (A или B) Для чего нужно A/B тестирование? Типичные применения — исследование влияния цветовой схемы, расположения и размера элементов интерфейса на конверсию сайта. В веб-дизайне часто тестируются две очень похожие веб-страницы (страница А и страница В), которые различаются лишь одним элементом или несколькими элементами (тогда метод называют A/B/n-тестированием). Страницы А и В показываются различным пользователям в равных пропорциях, при этом посетители, как правило, не знают об этом. По прошествии определенного времени или при достижении достаточно большого числа показов, сравниваются числовые показатели цели и определяется наиболее подходящий вариант страницы. Преимуществом метода является использование при проектировании объективных данных. Применение A/B тестов в LeadPlan В первую очередь нужно продумать стратегию реализации рекламной компании, создать нужные виджеты (подробнее о создании виджета можно прочитать здесь). Пример настройки виджетов и их отличия в условиях показа представлены в галерее ниже. Галерея 1. Пример настройки виджетов После того, как виджеты, отличающиеся друг от друга цветом или заполняемыми формами и т.д. будут созданы (Рисунок 1 страница «Виджеты»), следует перейти на страницу «A/B тесты». Рисунок 1. Страница «Виджеты» Чтобы создать блок A/B тестов необходимо нажать на кнопку «Создать тест». Рисунок 2. Страница «A/B тесты» На странице выведется блок с выпадающим меню, в котором отображаются все виджеты, которые присутствуют на странице «Виджеты», и которые не добавлены в другие A/B тесты (Рисунок 2 страница «A/B тесты»[1]). Также в этом блоке выводится информация, сколько существует данный A/B тест в днях, его ID и контекстное меню, которое содержит в свою очередь такие пункты, как «Сбросить результат» и «Удалить этот A/B тест» (Рисунок 2 страница «A/B тесты»[2]). Максимальное количество виджетов в A/B тесте не ограничено, но предел их добавления за одну итерацию в один час. По прошествии этого времени добавление виджетов в A/B тест будет не активно, но при нажатии кнопки «Сбросить результат», функция добавления снова будет доступна. Когда виджеты и созданные A/B тесты готовы, можно приступать к сбору статистики. Следует включить необходимые виджеты на странице «Виджеты» или в самом A/B тесте, предварительно наведя курсор на нужный виджет и нажав на кнопку «Включить». Также можно удалять ненужные виджеты из теста, нажатием на кнопку «Удалить из теста». Маркер синего цвета говорит о том, что виджет включён и выводится на сайте согласно его настройкам. Рисунок 3. Cтраница «A/B тесты» готовый тест Тесты отображают количество посетителей, сессий, показов, действий и конверсию (соотношение посетителей и действий). На рисунке 3 страница «A/B тесты» готовый тест представлена вся доступная статистика. У виджетов, которые добавлены в тестирование, выведется иконка A/B. Рисунок 4. Иконка A/B теста в виджете

Обновлено Jan 20, 2026